Maestría en Biometría y Mejoramiento
UBA - Universidad de Buenos Aires
-
Posgrado
- Magíster de la Universidad de Buenos Aires, área Biometría y Mejoramiento
- Duración 2 años
- Presencial
Son objetivos de la maestría:
- Capacitar profesionales, con formación de grado en áreas biológicas, para que puedan desarrollar investigación original e independiente en metodología biométrica, en las especialidades de mejoramiento genético cuantitativo animal y vegetal, genética estadística, análisis y diseño de experimentos agrícolas y ecología estadística, con calidad suficiente para ser publicable en revistas indicadas.
- Proporcionar una formación biométrica avanzada para que los graduados puedan analizar cuantitativamente problemas biológicos que hacen a la investigación en las ciencias agropecuarias, biológicas y sociales, colaborando en forma interdisciplinaria con investigadores de ciencias agropecuarias, biológicas y sociales.
- Entrenar a los maestrandos para integrar aplicaciones de la estadística, matemática, genética, computación y otras áreas, para brindar consultorías de problemas cuantitativos referidos a las ciencias agropecuarias, biológicas y sociales.
Obligatorias para ambas orientaciones: Teoría estadística I.
Orientación estadística: Modelos lineales.
Orientación métodos cuantitativos para el mejoramiento: Aplicaciones de modelos lineales mixtos a la evaluación genética animal y vegetal.
Optativas para ambas orientaciones: Teoría estadística II. Análisis de varianza. Metodología estadística. Álgebra lineal I. Álgebra lineal II. Análisis matemático II. Regresión lineal. Diseño de experimentos. Diseños de experimentos avanzados. Genética de poblaciones. Genética cuantitativa. Modelos lineales mixtos. Programación en FORTRAN de modelos estadísticos. Análisis Bayesiano en mejoramiento animal. Análisis multivariado. Introducción a los modelos de series de tiempo. Preparación y publicación de trabajos científicos. Análisis de supervivencia. Mediciones repetidas. Genómica estadística. Tópicos especiales en metodología. Tópicos avanzados en biometría. Análisis de ligamiento y mapeo genético. Recopilación de análisis de datos múltivariados para las ciencias biológicas y sociales. Introducción al análisis de datos categóricos. Datos categóricos. Regresión no paramétrica. Análisis multivariado descriptivo en investigaciones biológicas y sociales. Análisis de componentes principales. Otras técnicas de reproducción de la dimensionalidad. Técnicas de clasificación. Métodos no paramétricos y análisis de variables categóricas.
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