Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (Data Mining)

Posgrados Facultad de Ingeniería Universidad Austral

Elegí estudiar en la Universidad con mayor empleabilidad por graduado del país, reconocida como la mejor a nivel privado y segunda en toda Latinoamérica. 

  • Posgrado
  • Magister en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento
  • Duración 560 horas
  • Presencial

*Reconocimiento oficial y validez nacional del título otorgado por el Ministerio de Educación mediante Resolución N° 2781 del 5 de noviembre de 2015. Acreditada como categoría C, bajo resolución N° 735/12 de la CONEAU.

LA MAESTRÍA CUMPLE 12 AÑOS Y APORTA UNA SÓLIDA FORMACIÓN PARA PROFESIONALES QUE BUSCAN:

• Clara orientación a la resolución de problemas de procesos de negocio.

• Rigurosa formación en las técnicas y metodología de Data Mining. Plan de estudios robusto y completo, con numerosas materias de Data Mining, Web Mining y Text Mining.

• Un cuerpo de profesores de reconocida trayectoria académica y profesional.

• Fortalecer las competencias de gestión: se cursan materias dedicadas exclusivamente a Business Intelligence, soporte de decisiones, tableros de control y gestión de conocimiento.

• Estudiar de las técnicas y aplicaciones más avanzadas y novedosas ya que los contenidos son actualizados año tras año.

ORGANIZACIÓN DEL PLAN DE ESTUDIO

• Fundamentos.
• Estadística.
• Algoritmos y Estructura de Datos.
• Base de Datos Núcleo.
• Procesos de Negocio.
• Introducción a Data Mining.
• Análisis Inteligente de Datos.
• Aspectos Legales del uso de la Información Integración I.
• Laboratorio de Implementación I.
• XII Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Extensión.
• Introducción a Data Warehousing.
• Data Mining Avanzado.
• Gestión del Conocimiento.
• Aspectos éticos del uso de la información Integración II.
• Laboratorio de Implementación II.
• XIII Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Especialización.
• Sistemas de Soporte de Decisiones.
• Regresión Avanzada.
• Web Mining.
• Fundamentos del Aprendizaje Automático.
• Materias Electivas I y II.

- Ser graduado en una carrera universitaria de 4 ó más años de duración.

- Acreditar experiencia profesional.

- Lectura de material en inglés.

- Aprobar el test de admisión a la maestría.

  • Universidad Austral - Facultad de Ingenieria Sede Principal

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