Maestria en Biometria y Mejoramiento

UBA - Universidad de Buenos Aires

Posgrado
Magister en Biometria y Mejoramiento
Presencial

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Objetivos
Capacitar profesionales, con formación de grado en áreas biológicas, para que puedan desarrollar investigación original e independiente en metodología biométrica, en las especialidades de mejoramiento genético cuantitativo animal y vegetal, genética estadística, análisis y diseño de experimentos agrícolas y ecología estadística, con calidad suficiente para ser publicable enevistas indexadas;
proporcionar una formación biométrica avanzada para que los graduados puedan analizar cuantitativamente problemas biológicos que hacen a la investigación en las ciencias agropecuarias, biológicas y sociales, colaborando en forma interdisciplinaria con investigadores de ciencias agropecuarias, biológicas y sociales; y entrenar a los maestrandos para integrar aplicaciones de la estadística, matemática, genética, computación y otras áreas, para brindar consultorías de problemas cuantitativos, referidos a las ciencias agropecuarias, biológicas y sociales.
Se puede optar por una orientación estadística o inclinarse hacia la aplicación de modelos lineales en la predicción del mérito genético y respuesta a la selección. Ambas orientaciones contienen un núcleo de materias comunes.

Esta carrera ofrece cursos trimestrales en teoría y métodos estadísticos, que conducen a una formación rigurosa para aplicar métodos estadísticos al mejoramiento genético animal o vegetal, o en el análisis estadístico de datos para aplicaciones múltiples y diversas.

Biometría y Mejoramiento incluye también la familiarización con software estadístico, de uso corriente en centros de investigación o de análisis de datos, tanto para microcomputadoras como para equipos de mayor dimensión.

La formación en la especialidad de Mejoramiento Genético Cuantitativo Animal y Vegetal está orientada a la investigación en la evaluación de genotipos y respuesta a la selección. Esta característica es única en el país entre los programas de posgrado en Mejoramiento, los cuales son de naturaleza experimentalista y con una orientación menos cuantitativa.

A diferencia con la gran mayoría de programas de graduados en biometría que son dirigidos por estadísticos, Biometría y mejoramiento es una área conducida por personal que, entrenado a nivel de grado en carreras biológico-agronómicas, tiene formación de posgrado y realiza investigación en disciplinas biométricas. Esto le confiere un aspecto distintivo en relación con la orientación actual de los cursos y la investigación realizada en las tesis.

En el terreno del mejoramiento, Biometría y Mejoramiento se orienta hacia el desarrollo y aplicación de metodologías estadísticas, genética de poblaciones y cuantitativa, que sirven de base a la evaluación genética animal y vegetal.

Esta carrera cumple un rol diferenciado al de otros 1 relacionados con la genética y el mejoramiento existentes en el país y en Sudamérica, que son más de naturaleza experimentalista. Graduados y estudiantes del área participan activamente en programas de evaluación genética de animales y plantas. Personal de la Maestría es referente en evaluaciones genéticas y actúa de soporte teórico y con programas de cálculo escritos por ellos mismos, en evaluaciones genéticas realizadas en organismos como el INTA (Bariloche, Balcarce y Leales), o la Universidad de la República, Uruguay.

En el área del diseño experimental en ciencias agropecuarias y en biomedicina, estudiantes y docentes de Biometría y mejoramiento desarrollaron y continúan trabajando en la aplicación de modelos con estructuras de covarianzas complejas, más similares a las condiciones de campo, que emplean desarrollos estadísticos recientes enmarcados en la teoría de los modelos lineales mixtos.

En muchos casos la investigación realizada dentro del área Biometría y mejoramiento, hace énfasis en la aplicación de métodos estadísticos noveles para controlar mejor la variabilidad inherente de la experimentación biológico-agronómica, separando así las fuentes de variación conocidas para poder interpretar los resultados.

Orientaciones
Estadística
Métodos cuantitativos para el mejoramiento

Obligatorias para ambas orientaciones:
Teoría estadística I.

Orientación estadística:
Modelos lineales.

Orientación métodos cuantitativos para el mejoramiento:
Aplicaciones de modelos lineales mixtos a la evaluación genética animal y vegetal.

Optativas para ambas orientaciones:
Teoría estadística II.
Análisis de varianza.
Metodología estadística.
Álgebra lineal I.
Álgebra lineal II.
Análisis matemático II.
Regresión lineal.
Diseño de experimentos.
Diseños de experimentos avanzados.
Genética de poblaciones.
Genética cuantitativa.
Modelos lineales mixtos.
Programación en FORTRAN de modelos estadísticos.
Análisis Bayesiano en mejoramiento animal.
Análisis multivariado.
Introducción a los modelos de series de tiempo.
Preparación y publicación de trabajos científicos.
Análisis de supervivencia.
Mediciones repetidas.
Genómica estadística.
Tópicos especiales en metodología.
Tópicos avanzados en biometría.
Análisis de ligamiento y mapeo genético.
Recopilación de análisis de datos múltivariados para las ciencias biológicas y sociales.
Introducción al análisis de datos categóricos.
Datos categóricos.
Regresión no paramétrica.
Análisis multivariado descriptivo en investigaciones biológicas y sociales.
Análisis de componentes principales.
Otras técnicas de reproducción de la dimensionalidad.
Técnicas de clasificación.
Métodos no paramétricos y análisis de variables categóricas.

Ingenieros agrónomos, médicos veterinarios, licenciados en biología o títulos equivalentes.

Egresados de otras carreras de universidades nacionales o extranjeras cuyos sílabos sean afines al programa. Aquellas personas que cuenten con antecedentes de investigación o sean profesionales de relevante trayectoria, aun cuando no cumplan con los requisitos reglamentarios citados, podrán postularse auspiciados por la facultad respectiva y con la aprobación del Consejo Directivo.

Otros requisitos:
Aprobar examen de idioma extranjero (preferentemente inglés).
Presentar promedio de notas de la carrera de grado.
Contar con un consejero con antecedentes apropiados y un proyecto de tesis.
Referencias provistas por dos personas del ámbito académico que no pertenezcan al comité de
tesis del candidato.